Les récentes fuites de documents concernant les facteurs de classement potentiels de Google ont révélé l’apparition d’un score basé sur l’intelligence artificielle (IA) à l’échelle du site web. Ce « Site-level AGC Classification Score, » où AGC signifie « Artificially Generated Content », pourrait influencer la notation globale des sites par Google.
En clair, les contenus générés automatiquement par IA pourraient être intégrés à la base de calcul de ce score. Cette découverte provient de documents divulgués sur les critères possibles de classement chez Google, et a été partagée sur Twitter par Juan González Villa.
Un élément particulièrement fascinant de cette fuite est la référence au « Project Racter. » Développé dans les années 80, Racter est une application en langage BASIC capable de générer des textes par association libre, ayant même produit un livre complet intitulé « The Policeman’s Beard is Half-Constructed. »
Le score AGC fait partie intégrante du module Model.QualityNsrNsrData, qui englobe divers scores et caractéristiques de niveau site et pourrait potentiellement être utilisé par Google pour l’évaluation des sites web.
Les implications du score IA à l’échelle du site
L’introduction d’un score IA global sur les sites vise à contourner les difficultés de l’évaluation des textes individuels. Juger si un contenu a été généré par IA peut s’avérer complexe pour un texte isolé. Cependant, une évaluation agrégée des contenus d’un site pourrait fournir une estimation plus fiable de la nature du contenu.
Cette approche pourrait permettre à Google de juger la qualité globale des sites, en tenant compte de la proportion de contenu généré par IA parmi l’ensemble des publications d’un site.
Pourquoi cette nouveauté est-elle si importante ?
Ce développement marque une étape importante dans l’évolution de l’évaluation des contenus par les moteurs de recherche. En se concentrant sur la qualité à l’échelle du site plutôt que sur des textes individuels, Google pourrait bénéficier d’une évaluation plus robuste et complète des sites. Cela pourrait avoir un impact significatif sur le classement des pages, surtout pour les sites ayant une forte proportion de contenu généré automatiquement.
Il est également intéressant de noter que ce système de notation pourrait influencer de manière subreptice l’optimisation des contenus. Les créateurs de contenu et les webmasters devront être plus vigilants quant à l’utilisation des générateurs de contenu automatiques, car une surutilisation pourrait nuire à la visibilité globale de leur site.
L’impact sur les stratégies SEO
Avec l’introduction potentielle du score AGC par Google, les stratégies SEO devront s’adapter pour éviter les pénalités. Les créateurs de contenu devront trouver un équilibre délicat pour intégrer des outils IA sans compromettre la qualité générale de leur site.
Les contenus générés par IA vont probablement devenir un sujet brûlant dans les cercles SEO, poussant les experts à réévaluer les outils et techniques actuels. Il sera crucial de s’assurer que le contenu produit par IA respecte des standards de qualité élevés, afin de passer les nouvelles évaluations potentielles de Google.
Le futur de l’évaluation par IA
Cette fuite donne un aperçu intéressant de la direction prise par Google en matière d’évaluation des contenus. L’usage croissant de l’IA pour générer des textes ne montre aucun signe de ralentissement, et les moteurs de recherche doivent adapter leurs algorithmes en conséquence.
Nous sommes à un tournant où la technologie et l’automatisation ne sont plus seulement des outils d’aide à la création de contenu, mais deviennent aussi des éléments clés dans la détermination de la pertinence et de la qualité des sites web. Cette évolution pourrait aussi entraîner des changements plus larges dans l’écosystème du contenu numérique, avec des implications profondes pour les créateurs, les entreprises, et les utilisateurs finaux.
En fin de compte, cette fuite sur le score IA indique une prise de conscience croissante de la part de Google des méthodes modernes de création de contenu et de la nécessité d’adapter ses outils pour fournir des évaluations justes et pertinentes.
