Introduction
Dans un effort continu pour améliorer la transparence et la confiance des utilisateurs, Google Search va bientôt étiqueter les images comme générées par IA, éditées avec un logiciel de retouche photo ou prises avec une caméra. Selon Laurie Richardson, vice-présidente de la confiance et de la sécurité chez Google, cette fonctionnalité sera ajoutée à l’option « À propos de cette image » au cours des prochains mois. Cette initiative vise à fournir aux utilisateurs plus d’informations sur l’origine et l’authenticité des images qu’ils voient dans les résultats de recherche.
Technologie de l’étiquetage des images
Google envisage de déployer cette technologie pour identifier si une photo a été prise avec une caméra, éditée par des logiciels comme Photoshop, ou produite par des modèles d’intelligence artificielle générative. Cette mise à jour de la fonctionnalité « À propos de cette image » mettra en lumière les images créées ou éditées avec des outils IA, offrant ainsi une couche supplémentaire de transparence.
En mai 2023, une fonctionnalité similaire avait été introduite, permettant aux images de montrer si elles étaient générées par IA en utilisant des métadonnées, notamment le Digital Source Type des documents IPTC. Cette nouvelle méthode repose sur le standard technique C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), adopté par des géants de la technologie tels qu’Amazon, Microsoft, Adobe, Arm, OpenAI, Intel, Truepic et bien sûr, Google.
Impact sur les utilisateurs et les annonceurs
Cette initiative vise principalement à améliorer la confiance des utilisateurs en fournissant des informations détaillées sur l’origine des images. Cela devrait aider les utilisateurs à mieux comprendre le contenu visuel qu’ils rencontrent en ligne. Toutefois, il est peu probable que la majorité des utilisateurs cliquent systématiquement sur l’option « À propos de cette image » pour chercher cette étiquette. Néanmoins, pour ceux qui le font, cela offrira une précieuse perspective sur l’authenticité de l’image.
Ce changement ne se limitera pas aux résultats de la recherche Google. L’intégration de C2PA s’étendra également aux systèmes publicitaires de Google, ainsi qu’à YouTube. Cela signifie que les publicités et les vidéos indiqueront également si le contenu visuel a été capturé par une caméra, édité, ou généré par IA, renforçant davantage la transparence sur ces plateformes.
Il convient de noter que depuis un certain temps, Google encourage les annonceurs à utiliser l’IA pour les images dans les publicités ou pour compléter les images de leurs annonces. L’adoption plus large de C2PA par les annonceurs pourrait ainsi influencer la manière dont les publicités sont perçues par les consommateurs.
Méthodologie et implémentation
La mise en œuvre de cette technologie repose sur le standard C2PA, qui fournit un cadre technique pour la provenance et l’authenticité du contenu. Les métadonnées C2PA intégreront des informations sur les méthodes de création ou d’édition des images. Google prévoit d’adopter progressivement ces signaux C2PA pour informer la manière dont elle applique ses politiques clés, comme l’a souligné Laurie Richardson.
En plus des recherches, cette technologie sera testée et déployée sur différentes plateformes afin de garantir une intégration fluide et efficace. Les développeurs et les créateurs de contenu seront encouragés à adopter C2PA pour enrichir les métadonnées de leurs images, et les utilisateurs seront éduqués sur la manière de lire et d’interpréter ces nouvelles étiquettes.
Répercussions sur le SEO
Du point de vue du SEO, cette nouvelle fonctionnalité pourrait avoir des implications significatives. Les sites qui utilisent des images générées ou éditées par IA devront s’assurer que les métadonnées C2PA sont correctement intégrées pour bénéficier de cette nouvelle couche de transparence. De plus, les professionnels du SEO devront peut-être ajuster leurs stratégies pour tirer parti de cette fonctionnalité en optimisant les images avec les métadonnées appropriées.
De plus, les moteurs de recherche pourraient prioriser ou déprioriser certains contenus en fonction de l’authenticité des images, influençant ainsi le classement des pages. L’adoption rapide et la conformité avec ces nouvelles règles pourraient donc devenir un facteur déterminant dans la concurrence pour la visibilité en ligne.
Conclusion
En somme, l’intégration par Google d’étiquettes pour distinguer les images générées par IA, éditées ou prises par une caméra constitue une avancée majeure vers la transparence en ligne. Bien que cette fonctionnalité puisse ne pas être massivement utilisée par tous les utilisateurs, elle offre une opportunité importante pour les professionnels du SEO et les annonceurs d’améliorer la confiance et la crédibilité de leurs contenus visuels. L’adoption de cette technologie pourrait également influencer les stratégies SEO et la façon dont les images sont optimisées et utilisées en ligne. Reste à voir comment cette nouvelle fonctionnalité sera adoptée par le grand public et quel impact elle aura sur les pratiques de navigation et de consommation des contenus en ligne.
