En 2012, Google a déposé un brevet intitulé « Ranking Search Results », qui décrit l’utilisation des requêtes de recherche de marque comme facteur de classement. Bien que ce brevet ne soit pas nouveau, il a été largement ignoré par la communauté SEO, probablement en raison de certaines incompréhensions sur son contenu.
Qu’est-ce que le brevet sur le classement des résultats de recherche ?
Le brevet traite d’une invention destinée à classer les résultats de recherche. Il décrit un algorithme qui utilise deux facteurs principaux pour réorganiser les pages web :
- Facteur de tri 1 : Nombre de liens entrants indépendants, c’est-à-dire les liens qui sont indépendants du site à classer.
- Facteur de tri 2 : Nombre de requêtes de recherche de marque et de requêtes de recherche de navigation. Ces requêtes sont appelées « requêtes de référence » et sont également considérées comme des liens implicites.
Les comptages de ces deux facteurs sont utilisés pour modifier les classements des pages web.
Pourquoi le brevet a-t-il été mal compris ?
À l’époque de la publication du brevet en 2012, la communauté SEO et même certains experts, y compris moi-même, n’ont pas bien compris comment lire et interpréter les brevets. Le brevet « Ranking Search Results » a été publié un an après la mise à jour de la qualité du contenu appelée la mise à jour Panda. Cette mise à jour a été nommée d’après l’ingénieur Navneet Panda, qui a participé à son élaboration.
La confusion est survenue parce que le nom de Navneet Panda figure également sur le brevet « Ranking Search Results », ce qui a conduit certains à penser qu’il s’agissait du brevet de la mise à jour Panda. Cependant, c’est une erreur, car les deux systèmes traitent de concepts très différents :
- La mise à jour Panda est une mise à jour d’algorithme qui utilise un « classificateur » pour évaluer la qualité du contenu des pages web.
- Le brevet « Ranking Search Results » concerne uniquement le classement des résultats de recherche et n’a rien à voir avec la qualité du contenu.
La signification des liens explicites et implicites
Le brevet utilise deux types de liens pour modifier les résultats classés :
- Liens implicites : Les requêtes de recherche de marque et les requêtes de navigation sont utilisées pour calculer un score de classement comme si elles étaient des liens, appelées liens implicites.
- Liens explicites : Les liens entrants indépendants à la page web font également partie d’un autre calcul permettant de modifier les pages web pertinentes en réponse à une requête de recherche.
Le brevet explique que ces liens implicites sont des références dans les requêtes de recherche, et non sur une page web. Ainsi, les mentions de marque dans les pages web ne sont pas prises en compte comme des liens implicites dans ce contexte.
Modification du classement des résultats
L’algorithme génère un « facteur de modification » qui réorganise un groupe de pages web en fonction des « requêtes de référence » (requêtes de recherche de marque et de navigation) et du nombre de liens entrants indépendants. Le processus de modification, ou de classement, est le suivant :
- Une comptabilisation des liens entrants en utilisant uniquement les « liens indépendants » (liens non contrôlés par le site étant lié).
- Un comptage du nombre de requêtes de référence (requêtes de recherche de marque) est effectué et attribué comme facteur de classement semblable à un lien.
En rétrospective, il était erroné pour certains de la communauté SEO d’utiliser ce brevet comme « preuve » pour leur idée que les mentions de marque dans les pages web sont un facteur de classement.
Pourquoi ce brevet est-il important ?
Ce brevet décrit une méthode permettant d’utiliser les requêtes de recherche de marque comme signal de popularité et de pertinence pour le classement des pages web. C’est un bon signal car ce sont les utilisateurs eux-mêmes qui indiquent qu’un site web particulier est pertinent pour des requêtes de recherche spécifiques. C’est un signal difficile à manipuler, ce qui en fait potentiellement un signal non-spam pertinent.
Nous ne savons pas si Google utilise effectivement ce qui est décrit dans le brevet. Cependant, il est facile de comprendre pourquoi cela pourrait encore être un signal pertinent aujourd’hui.
Lire le brevet dans son contexte entier
Les brevets utilisent un langage spécifique et il est facile de mal interpréter les mots ou de passer à côté de leur signification en se concentrant sur des phrases spécifiques. La plus grande erreur que je vois chez les SEO est de retirer une ou deux phrases de leur contexte et de les utiliser pour affirmer que Google fait quelque chose. C’est ainsi que la désinformation SEO commence.
Pour éviter cela, il est essentiel de lire et de comprendre les brevets dans leur ensemble, en prêtant attention aux détails plus granulaires qui peuvent être essentiels pour comprendre le brevet dans son intégralité.
En résumé, le brevet « Ranking Search Results » de Google met en lumière l’utilisation potentielle des requêtes de recherche de marque comme signal de classement, une méthode qui peut encore jouer un rôle important dans les stratégies de référencement actuelles.
